Quantitative Data Analysis

Quantitative Data Analysis


Dalam analisis data kuantitatif Anda diharapkan mengubah angka mentah menjadi data yang bermakna melalui penerapan pemikiran rasional dan kritis. Analisis data kuantitatif dapat mencakup perhitungan frekuensi variabel dan perbedaan antar variabel. Pendekatan kuantitatif biasanya dikaitkan dengan menemukan bukti untuk mendukung atau menolak hipotesis yang telah Anda rumuskan pada tahap awal proses penelitian Anda.

Angka yang sama dalam kumpulan data dapat diinterpretasikan dengan berbagai cara; oleh karena itu penting untuk menerapkan penilaian yang adil dan hati-hati.

Misalnya, temuan kuesioner dari penelitian berjudul "Sebuah studi tentang dampak komunikasi informal manajemen-karyawan pada tingkat motivasi karyawan: studi kasus Agro Bravo Enterprise" dapat menunjukkan bahwa mayoritas 52% responden menilai keterampilan komunikasi mereka. pengawas langsung karena tidak memadai.

Bagian spesifik dari temuan data primer ini perlu dianalisis secara kritis dan ditafsirkan secara objektif dengan membandingkannya dengan temuan lain dalam kerangka penelitian yang sama. Misalnya, budaya organisasi Agro Bravo Enterprise, gaya kepemimpinan, tingkat frekuensi komunikasi manajemen-karyawan perlu diperhitungkan selama analisis data.

Selain itu, temuan tinjauan pustaka yang dilakukan pada tahap awal dari proses penelitian perlu dirujuk untuk mencerminkan sudut pandang penulis lain tentang penyebab ketidakpuasan karyawan dengan komunikasi manajemen. Selain itu, data sekunder perlu diintegrasikan dalam analisis data secara logis dan tidak bias.

Mari kita ambil contoh lain. Anda sedang menulis disertasi yang mengeksplorasi dampak investasi asing langsung (FDI) pada tingkat pertumbuhan ekonomi di Vietnam menggunakan metode analisis data kuantitatif korelasional. Anda telah menentukan FDI dan PDB sebagai variabel untuk penelitian Anda dan tes korelasi menghasilkan koefisien korelasi 0,9.

Dalam hal ini hanya menyatakan bahwa ada korelasi positif yang kuat antara FDI dan PDB tidak akan cukup; Anda harus memberikan penjelasan tentang perilaku di mana pertumbuhan pada tingkat FDI dapat berkontribusi pada pertumbuhan PDB dengan merujuk pada temuan tinjauan pustaka dan menerapkan keterampilan penalaran kritis dan rasional Anda sendiri.

Seperangkat perangkat lunak analitis dapat digunakan untuk membantu analisis data kuantitatif. Tabel berikut menggambarkan keuntungan dan kerugian dari tiga perangkat lunak analisis data kuantitatif populer: Microsoft Excel, Microsoft Access dan SPSS.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

persamaan regresi ganda

Gambar
Contoh Soal dan Pembahasan Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh makanan ikan (tiap hari dalam seminggu) [X 1 ] dan panjang ikan (mm) [X 2 ] terhadap berat ikan (kg) [Y] di Desa Tani Tambak Raya Sejahtera. Data sebagai berikut: No X 1 X 2 Y 1 8 125 37 2 10 137 41 3 7 100 34 4 12 122 39 5 9 129 40 6 10 128 42 7 7 98 38 8 8 103 42 9 11 130 40 10 8 95 36 11 10 115 41 12 8 105 38 1.             Tentukan persamaan regresi ganda! 2.  ...
Baca selengkapnya

Korelasi dan Regresi Berganda

Gambar
PENGERTIAN KORELASI PENGERTIAN KORELASI Secara sederhana, korelasi dapat diartikan sebagai hubungan. Namun ketika dikembangkan lebih jauh, korelasi tidak hanya dapat dipahami sebatas pengertian tersebut. Korelasi merupakan salah satu teknik analisis dalam statistik yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel yang bersifat kuantitatif. Hubungan dua variabel tersebut dapat terjadi karena adanya hubungan sebab akibat atau dapat pula terjadi karena kebetulan saja. Dua variabel dikatakan berkolerasi apabila perubahan pada variabel yang satu akan diikuti perubahan pada variabel yang lain secara teratur dengan arah yang sama (korelasi positif) atau berlawanan (korelasi negatif).  Dalam Matematika, korelasi merupakan ukuran dari seberapa dekat dua variabel berubah dalam hubungan satu sama lain. Sebagai contoh, kita bisa menggunakan tinggi badan dan usia siswa SD sebagai variabel dalam korelasi positif. Semakin tua usia siswa SD, maka tinggi badannya pun menjadi sem...
Baca selengkapnya
Gambar
1.   Pengertian Anova adalah sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup.  2.a.pengertian ( One Way ANOVA ) adalah Jenis Uji Statistika Parametrik yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata antara lebih dari dua group sampel.  b.    contoh one way anova  Dalam penggunaannya menggunakan aplikasi SPSS. Misalkan kita ingin menguji perbedaan rata-rata hasil ujian mata kuliah statistik pada 3 Jurusan: Akuntansi, Manajemen dan Kedokteran. Kita mengambil sampel sebanyak 40 sampel pada kelas Akuntansi, 35 mahasiswa pada kelas Manajemen dan 45 sampel mahasiswa kedokteran. Berikut merupakan datanya: No Akuntansi Manajemen Kedokteran 1 95 90 90 2 75 95 85 3 80 80 80 4 85 85 85 5 65 65 85 6 80 80 75 7 70 70 80 8 60 60 85 9 90 90 95 10 90 95 90 11 90 75 85 12 95 80 85 13 75 85 85 14 75 65 80 15 85 80 80 16 75 70 85 17 80 60 85 18 85 85 75 19 65 65 80 20 80 80 85 21 70 70 95 22 60 60 90 2...
Baca selengkapnya